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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna (2023)
Pinheiro, João Manoel Herrera; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS DE APRENDIZAGEM
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ABNT
PINHEIRO, João Manoel Herrera. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Pinheiro, J. M. H. (2023). Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf
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Pinheiro JMH. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf
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Pinheiro JMH. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar (2023)
Barros, Ana Clara Arantes Villas Bôas de; Silva, Marcelo Andrade da (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, COBERTURA DO SOLO, COMPONENTES PRINCIPAIS, MODELOS MATEMÁTICOS, SENSORIAMENTO REMOTO
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BARROS, Ana Clara Arantes Villas Bôas de. Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de8bc973-e0b7-4b0a-9aac-23e309aacb4f/TCCAnaClaraA.VillasBoasdeBarros.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Barros, A. C. A. V. B. de. (2023). Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de8bc973-e0b7-4b0a-9aac-23e309aacb4f/TCCAnaClaraA.VillasBoasdeBarros.pdf
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Barros ACAVB de. Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de8bc973-e0b7-4b0a-9aac-23e309aacb4f/TCCAnaClaraA.VillasBoasdeBarros.pdf
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Barros ACAVB de. Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de8bc973-e0b7-4b0a-9aac-23e309aacb4f/TCCAnaClaraA.VillasBoasdeBarros.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro (2023)
Alves, Guilherme Storto; Plonski, Guilherme Ary (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VAREJO, BANCOS
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ALVES, Guilherme Storto. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Alves, G. S. (2023). Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf
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Alves GS. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf
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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco (2023)
Santos, Gabriel Oliveira; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, JOGOS DE CARTAS
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ABNT
SANTOS, Gabriel Oliveira. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Santos, G. O. (2023). Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
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Santos GO. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
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Santos GO. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (2023)
Almeida, Fernanda Melo Jacques de; Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
ALMEIDA, Fernanda Melo Jacques de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Almeida, F. M. J. de. (2023). Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs (2023)
Herrera, João Paulo; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
HERRERA, João Paulo. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Herrera, J. P. (2023). Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf
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Herrera JP. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf
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Herrera JP. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um ChatBot para aprimorar o atendimento ao cliente em redes sociais (2023)
Santos, Priscilla Nascimento; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS
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ABNT
SANTOS, Priscilla Nascimento. Desenvolvimento de um ChatBot para aprimorar o atendimento ao cliente em redes sociais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de634d06-8065-4568-bb70-b1d0bde9a5f3/Priscilla%20Nascimento%20Santos.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Santos, P. N. (2023). Desenvolvimento de um ChatBot para aprimorar o atendimento ao cliente em redes sociais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de634d06-8065-4568-bb70-b1d0bde9a5f3/Priscilla%20Nascimento%20Santos.pdf
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Santos PN. Desenvolvimento de um ChatBot para aprimorar o atendimento ao cliente em redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de634d06-8065-4568-bb70-b1d0bde9a5f3/Priscilla%20Nascimento%20Santos.pdf
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Santos PN. Desenvolvimento de um ChatBot para aprimorar o atendimento ao cliente em redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de634d06-8065-4568-bb70-b1d0bde9a5f3/Priscilla%20Nascimento%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (2023)
Luduvice, Nicole Zukowski; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
LUDUVICE, Nicole Zukowski. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Luduvice, N. Z. (2023). Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
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Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
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Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação de imagens por segmentação: uma análise de fotos aéreas da Floresta Amazônica através de aprendizado de máquina com Python, e com implementação em um sistema embarcado (2023)
Fraletti, Paulo Tavernaro; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM, SISTEMAS EMBUTIDOS, PYTHON, AMAZÔNIA
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ABNT
FRALETTI, Paulo Tavernaro. Classificação de imagens por segmentação: uma análise de fotos aéreas da Floresta Amazônica através de aprendizado de máquina com Python, e com implementação em um sistema embarcado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2835ec23-d911-4860-80df-6a756bb19be9/Fraletti_Paulo%20Tavernaro.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Fraletti, P. T. (2023). Classificação de imagens por segmentação: uma análise de fotos aéreas da Floresta Amazônica através de aprendizado de máquina com Python, e com implementação em um sistema embarcado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2835ec23-d911-4860-80df-6a756bb19be9/Fraletti_Paulo%20Tavernaro.pdf
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Fraletti PT. Classificação de imagens por segmentação: uma análise de fotos aéreas da Floresta Amazônica através de aprendizado de máquina com Python, e com implementação em um sistema embarcado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2835ec23-d911-4860-80df-6a756bb19be9/Fraletti_Paulo%20Tavernaro.pdf
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Fraletti PT. Classificação de imagens por segmentação: uma análise de fotos aéreas da Floresta Amazônica através de aprendizado de máquina com Python, e com implementação em um sistema embarcado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2835ec23-d911-4860-80df-6a756bb19be9/Fraletti_Paulo%20Tavernaro.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (2023)
Silva, Arthur Lucena; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Arthur Lucena. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Silva, A. L. (2023). Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
NLM
Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
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Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de discursos de ódio em redes sociais (2023)
Rodrigues, Caroline Porfirio; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Caroline Porfirio. Identificação de discursos de ódio em redes sociais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f3e0541-3574-46d0-bba6-4d17ebe36b16/Caroline%20Porfirio%20Rodrigues.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Rodrigues, C. P. (2023). Identificação de discursos de ódio em redes sociais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f3e0541-3574-46d0-bba6-4d17ebe36b16/Caroline%20Porfirio%20Rodrigues.pdf
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Rodrigues CP. Identificação de discursos de ódio em redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f3e0541-3574-46d0-bba6-4d17ebe36b16/Caroline%20Porfirio%20Rodrigues.pdf
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Rodrigues CP. Identificação de discursos de ódio em redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f3e0541-3574-46d0-bba6-4d17ebe36b16/Caroline%20Porfirio%20Rodrigues.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estudo de um caso de uso dos algoritmos de estimação de distribuição (2023)
Lopes, Celso Oviedo da Silva; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, ANÁLISE DE ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Celso Oviedo da Silva. Estudo de um caso de uso dos algoritmos de estimação de distribuição. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d26f5375-6a71-4304-9336-fec895d87b8e/Celso%20Oviedo%20da%20Silva%20Lopes.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Lopes, C. O. da S. (2023). Estudo de um caso de uso dos algoritmos de estimação de distribuição (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d26f5375-6a71-4304-9336-fec895d87b8e/Celso%20Oviedo%20da%20Silva%20Lopes.pdf
NLM
Lopes CO da S. Estudo de um caso de uso dos algoritmos de estimação de distribuição [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d26f5375-6a71-4304-9336-fec895d87b8e/Celso%20Oviedo%20da%20Silva%20Lopes.pdf
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Lopes CO da S. Estudo de um caso de uso dos algoritmos de estimação de distribuição [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d26f5375-6a71-4304-9336-fec895d87b8e/Celso%20Oviedo%20da%20Silva%20Lopes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Métodos de detecção automática e incremental de textos gerados por modelos de linguagem (2023)
Barbazza, Guilherme Rodrigues; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBAZZA, Guilherme Rodrigues. Métodos de detecção automática e incremental de textos gerados por modelos de linguagem. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fe5da6c2-cafb-4b7e-a27f-391e3787b72f/Guilherme%20Rodrigues%20Barbazza.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Barbazza, G. R. (2023). Métodos de detecção automática e incremental de textos gerados por modelos de linguagem (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fe5da6c2-cafb-4b7e-a27f-391e3787b72f/Guilherme%20Rodrigues%20Barbazza.pdf
NLM
Barbazza GR. Métodos de detecção automática e incremental de textos gerados por modelos de linguagem [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fe5da6c2-cafb-4b7e-a27f-391e3787b72f/Guilherme%20Rodrigues%20Barbazza.pdf
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Barbazza GR. Métodos de detecção automática e incremental de textos gerados por modelos de linguagem [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fe5da6c2-cafb-4b7e-a27f-391e3787b72f/Guilherme%20Rodrigues%20Barbazza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina (2023)
Ribeiro, Adolfo Esteves; Cordeiro, Eric Kenji; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PYTHON, USINAGEM, TEMPO-REAL
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ABNT
RIBEIRO, Adolfo Esteves e CORDEIRO, Eric Kenji. Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Ribeiro, A. E., & Cordeiro, E. K. (2023). Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf
NLM
Ribeiro AE, Cordeiro EK. Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf
Vancouver
Ribeiro AE, Cordeiro EK. Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado de máquina aplicado a fraudes em cartões (2023)
Mistico, Giovane Piola; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRAUDE BANCÁRIA, CARTÃO MAGNÉTICO
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ABNT
MISTICO, Giovane Piola. Aprendizado de máquina aplicado a fraudes em cartões. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f41a5ae8-4c56-4db9-b274-d794576d72cc/Mistico_Giovane_tcc.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Mistico, G. P. (2023). Aprendizado de máquina aplicado a fraudes em cartões (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f41a5ae8-4c56-4db9-b274-d794576d72cc/Mistico_Giovane_tcc.pdf
NLM
Mistico GP. Aprendizado de máquina aplicado a fraudes em cartões [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f41a5ae8-4c56-4db9-b274-d794576d72cc/Mistico_Giovane_tcc.pdf
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Mistico GP. Aprendizado de máquina aplicado a fraudes em cartões [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f41a5ae8-4c56-4db9-b274-d794576d72cc/Mistico_Giovane_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning (2023)
Obara, Tiago Satoshi; Louro, Vinicius Hector Abud (Orientador) ; Antonelli, Tiago (coorient)
Unidade: IGC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
OBARA, Tiago Satoshi. Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Obara, T. S. (2023). Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf
NLM
Obara TS. Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf
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Obara TS. Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Ciência de dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitute (2023)
Alves, Jônathas Assunção; Rodrigues Junior, José Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO
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ABNT
ALVES, Jônathas Assunção. Ciência de dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitute. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6337d106-ce4d-40b8-b1b4-d27d7bf75f6c/J%C3%B4nathas%20Assun%C3%A7%C3%A3o%20Alves.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Alves, J. A. (2023). Ciência de dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitute (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6337d106-ce4d-40b8-b1b4-d27d7bf75f6c/J%C3%B4nathas%20Assun%C3%A7%C3%A3o%20Alves.pdf
NLM
Alves JA. Ciência de dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitute [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6337d106-ce4d-40b8-b1b4-d27d7bf75f6c/J%C3%B4nathas%20Assun%C3%A7%C3%A3o%20Alves.pdf
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Alves JA. Ciência de dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitute [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6337d106-ce4d-40b8-b1b4-d27d7bf75f6c/J%C3%B4nathas%20Assun%C3%A7%C3%A3o%20Alves.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (2023)
Moreira, Lucas Esperancini Moreira e; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOMINÂNCIA, GADO
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ABNT
MOREIRA, Lucas Esperancini Moreira e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Moreira, L. E. M. e. (2023). Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
NLM
Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
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Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático (2023)
Kanno, Leandro Yuji; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RASTREAMENTO, ROBÔS, ALGORITMOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANNO, Leandro Yuji. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Kanno, L. Y. (2023). Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
NLM
Kanno LY. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
Vancouver
Kanno LY. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho (2023)
Casadei, Adriana; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASADEI, Adriana. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b00b4ab6-7154-4b62-af2b-30140d846fff/TCC_Adriana_Casadei.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Casadei, A. (2023). CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b00b4ab6-7154-4b62-af2b-30140d846fff/TCC_Adriana_Casadei.pdf
NLM
Casadei A. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b00b4ab6-7154-4b62-af2b-30140d846fff/TCC_Adriana_Casadei.pdf
Vancouver
Casadei A. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b00b4ab6-7154-4b62-af2b-30140d846fff/TCC_Adriana_Casadei.pdf

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